Data Platform
En moderne data platform er fundamentet for datadrevet beslutningstagning. Vi finder specialister der kan designe og bygge din data platform — fra data lake og data warehouse til realtidsanalyse og data governance.
Hvad er en moderne data platform?
En moderne data platform samler, processerer og stiller data til rådighed for analyse, rapportering og AI/ML. Den erstatter siloede datalagre med en skalerbar og fleksibel arkitektur der understøtter hele organisationens databehov.
- Data lake og data lakehouse: Lagring af rådata i Azure Data Lake, AWS S3 eller GCP Storage.
- Data warehouse: Strukturerede data til analyse i Azure Synapse, Snowflake eller BigQuery.
- Databricks: Unified analytics platform til ETL, ML og realtidsbehandling af data.
- Data governance: Datakatalog, datakvalitet, lineage og adgangsstyring.
- ETL/ELT pipelines: Dataintegrationer med Azure Data Factory, dbt, Airbyte og lignende.
Hvilke data platform-konsulenter har I brug for?
At bygge en moderne data platform kræver et team af specialister med kompetencer på tværs af data engineering, arkitektur og governance.
- Data engineers: Bygger og vedligeholder datapipelines, transformationer og integrationer.
- Data arkitekter: Designer den overordnede data platform arkitektur og datamodeller.
- Databricks-specialister: Implementering af lakehouse-arkitektur og Spark-baserede pipelines.
- Data governance-konsulenter: Implementering af datakatalog, datakvalitet og masterdata management.
- Analytics engineers: dbt-modellering og transformation af data til analyse-klare lag.
Vores tilgang til data platform-projekter
Data platform-projekter er typisk langsigtede og kræver en stærk arkitektonisk vision kombineret med praktisk implementeringserfaring. Vi finder konsulenter med begge dele.
- Konsulenter med erfaring fra moderne data platform-arkitekturer og cloud-native datastack
- Specialister i Databricks, Azure Synapse, Snowflake, dbt og øvrige moderne dataplatforme
- Forståelse for data governance, datakvalitet og organisationens databehov
- Screenede profiler inden for 3 arbejdsdage
↗Nyttige ressourcer
?Ofte stillede spørgsmål
QKan I finde Databricks-specialister?
Ja — Databricks er en af de mest efterspurgte kompetencer inden for data engineering, og vi har adgang til specialister med certificeret Databricks-erfaring.
QHvad er forskellen på en data engineer og en analytics engineer?
En data engineer bygger og vedligeholder datapipelines og infrastruktur. En analytics engineer (typisk med dbt) fokuserer på at transformere og modellere data til analyse-klare lag i dataplatformen.
QHjælper I med data governance som en del af data platform-projektet?
Absolut. Data governance er afgørende for at sikre datakvalitet, compliance og tillid til data på tværs af organisationen. Vi finder specialister i Microsoft Purview, Atlan og andre governance-platforme.
→Se andre konsulenttyper
Vi dækker hele IT-landskabet — find den kompetence der passer til jeres næste projekt.
Find din Data Platform i dag
Gratis og uforpligtende. Vi aktiverer markedet og vender tilbage med screenede profiler inden for 3 arbejdsdage.
Kom i gang gratis →